Trong một thập kỷ qua, nhiều hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến đã được đào tạo bằng kho dữ liệu khổng lồ có gắn nhãn. Ví dụ, một mạng nơ-ron nhân tạo có thể học cách phân biệt một con mèo vằn với một con hổ nhờ vào các nhãn được gán trước. Tuy nhiên, cách tiếp cận này có những hạn chế đáng kể. Việc đào tạo có giám sát yêu cầu con người dán nhãn dữ liệu một cách tỉ mỉ. Các mạng nơ-ron có xu hướng học theo lối tắt, liên kết nhãn với những đặc...