Các nhà nghiên cứu tại đại học federal do amazonas (brazil) đã phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mới để phát hiện cháy rừng một cách hiệu quả hơn, sử dụng mạng nơ-ron tích chập (cnn). Hệ thống được huấn luyện bằng 400 hình ảnh vệ tinh từ landsat 8 và landsat 9, trong đó 200 hình chứa cháy rừng và 200 hình không có cháy rừng. Mô hình AI đạt tỷ lệ chính xác ấn tượng 93% trong việc phân biệt khu vực bị ảnh hưởng bởi cháy và khu vực không bị ảnh hưởng. Khi thử nghiệm trên 40...