Huấn luyện quá mức có thể hủy hoại hiệu suất của mô hình LLM

[Cao Tùng]

Các nhà nghiên cứu từ các trường đại học hàng đầu như Carnegie Mellon, Stanford, Harvard và Princeton đã công bố nghiên cứu về hiện tượng "huấn luyện quá mức thảm họa" (catastrophic overtraining) trong mô hình ngôn ngữ lớn. Nghiên cứu có tên "Overtrained Language Models Are Harder to Fine-Tune" (Mô hình ngôn ngữ được huấn luyện quá mức khó tinh chỉnh hơn) do Jacob Mitchell Springer dẫn đầu, hiện có sẵn trên arXiv. Phát hiện chính: việc huấn luyện trước kéo dài có thể làm cho mô hình ngôn ngữ khó tinh chỉnh hơn, cuối cùng làm giảm hiệu suất...

Đọc bài gốc tại đây