Cách phát hiện hình ảnh do AI tạo ra

Càng ngày càng khó tin vào mắt mình. Đây là cách bạn có thể biết liệu AI hay con người đã tạo ra những gì bạn đang thấy.

Nvidia là vua AI, nhưng có rất nhiều mối đe dọa đối với triều đại của nó

Bạn không còn có thể tin vào mắt mình nữa, ngay cả khi có vẻ như rõ ràng rằng Giáo hoàng đang diện một chiếc áo khoác mới. Hình ảnh AI đã nhanh chóng phát triển từ kỳ lạ đến nực cười đến đáng tin cậy một cách đáng sợ và sẽ có những hậu quả lớn nếu không thể phân biệt những hình ảnh được tạo ra một cách chân thực với những hình ảnh do trí tuệ nhân tạo tạo ra.

Các công cụ AI để tạo hình ảnh—những hình ảnh bạn có thể gợi lên trong đầu nhưng không nhất thiết phải thực hiện thông qua các phương tiện truyền thống như nhiếp ảnh và hội họa—có thể truy cập dễ dàng và miễn phí hoặc có chi phí thấp. Dall-E 2, Stable DIffusion, Midjourney và Craiyon của OpenAI tạo ra những hình ảnh trông đáng tin cậy có thể đánh lừa ngay từ cái nhìn đầu tiên và thậm chí có thể là hình ảnh thứ hai và thứ ba.ﾠ

Kiểm tra kỹ năng phát hiện AI của bạn với bài kiểm tra này

Những trình tạo văn bản thành hình ảnh này hoạt động chỉ trong vài giây, nhưng thiệt hại mà chúng có thể gây ra là lâu dài, từ tuyên truyền chính trị đến nội dung khiêu dâm giả mạo. AI ngày càng trở nên tốt hơn trong việc không thể bị phát hiện. Ngành công nghiệp này đang nghiên cứu hình mờ và các giải pháp khác để xác định hình ảnh do AI tạo ra, mặc dù chúng không bao gồm bất kỳ thứ gì mà mắt người có thể nhìn thấy được. Tuy nhiên, bạn có thể thực hiện một số bước để đánh giá hình ảnh và tăng khả năng không bị robot đánh lừa.

(Credit: PCMag / DALL-E 2)

Các phương pháp được nêu ở đây không phải là dễ hiểu nhưng chúng sẽ mài giũa bản năng của bạn trong việc phát hiện khi nào AI đang hoạt động.

Lật nó và đảo ngược nó

Nếu hình ảnh được đề cập là đáng đưa tin, hãy thực hiện tìm kiếm hình ảnh ngược để cố gắng xác định nguồn của nó. Thậm chí—đặc biệt là—nếu một bức ảnh được lan truyền trên mạng xã hội, điều đó không có nghĩa là nó hợp pháp. Nếu bạn không thể tìm thấy nó trên một trang tin tức uy tín nhưng nó có vẻ mang tính đột phá thì rất có thể nó đã được sản xuất.

Hãy lấy trận động đất Cascadia lớn năm 2001 làm ví dụ: Điều đó chưa bao giờ xảy ra, nhưng khi những hình ảnh về sự kiện tưởng tượng thoát khỏi subreddit Midjourney, sự kiện đó đã trở thành hiện thực đối với những người chưa bao giờ điều tra thêm. Sự tàn phá của Tây Bắc Thái Bình Dương được mô tả trong loạt phim — những con đường bị sập, nhân viên cứu hộ, những người hoảng loạn trên điện thoại của họ — tạo thành một câu chuyện mạch lạc có thể dễ dàng không bị cản trở.

(Credit: PCMag / DALL-E 2)

Tìm kiếm bằng hình ảnh ngược sẽ phát hiện ra sự thật, nhưng ngay cả khi đó, bạn vẫn cần phải tìm hiểu sâu hơn. Một “bức ảnh” với chú thích “Video nghiệp dư ghi lại hậu quả của trận sóng thần ở Kodiak, AK” mà chúng tôi duyệt qua tìm kiếm hình ảnh của Google trả về một câu chuyện từ NBC News với một đoạn hình ảnh trông quen thuộc và dòng tiêu đề “Lũ lụt tàn phá miền Tây Canada” trong kết quả. Nhìn lướt qua dường như xác nhận rằng sự kiện này là có thật, nhưng một cú nhấp chuột sẽ tiết lộ rằng Midjourney đã "mượn" tác phẩm của một phóng viên ảnh để tạo ra thứ gì đó tương tự.

(Credit: PCMag / Stable Diffusion)

Săn tìm hiện vật

Bởi vì trí tuệ nhân tạo đang chắp nối những sáng tạo của mình từ tác phẩm gốc của người khác, nên nó có thể bộc lộ một số điểm mâu thuẫn. Khi bạn kiểm tra hình ảnh để tìm dấu hiệu của AI, hãy phóng to mọi phần của hình ảnh đó càng nhiều càng tốt. Các pixel bị lệch, các đường viền kỳ lạ và các hình dạng bị đặt sai vị trí sẽ dễ nhìn thấy hơn theo cách này.

Nhìn vào toàn bộ hình ảnh về một bảo tàng chứa đầy người mà chúng tôi đã tạo bằng DALL-E 2, bạn sẽ thấy một ngày cuối tuần bận rộn dành cho văn hóa của đám đông.

Toán tử mượt mà

AI thường không hoạt động tốt với lỗ chân lông hoặc các khuyết điểm khác. Nếu mọi thứ dường như quá hoàn hảo để có thể trở thành hiện thực trong một hình ảnh thì có khả năng chúng không có thật. Trong một thế giới trực tuyến được lọc, thật khó để phân biệt, nhưng bức ảnh selfie do Stable Diffusion tạo ra này của một người có ảnh hưởng thời trang vẫn để lộ làn da khiến Facetune phải xấu hổ.

Ngay cả Khloe Kardashian, người có thể là người bị chỉ trích nhiều nhất trên trái đất vì đã điều chỉnh các cài đặt đó sang bên phải, cũng mang đến sự chân thực hơn rất nhiều trên Instagram. Mặc dù khuôn mặt được tạo khối và đánh dấu cẩn thận của cô ấy gần như hoàn hảo bằng AI, nhưng nó vẫn có ánh sáng và kích thước, đồng thời làn da trên cổ và cơ thể của cô ấy hiển thị một số kết cấu và sự thay đổi về màu sắc, không giống như trong bức ảnh selfie giả ở trên.

Trận đấu

Đến gần một hình ảnh cũng có thể bộc lộ sự không nhất quán: chẳng hạn như đôi khuyên tai không khớp với nhau hoặc nhiều hơn số lượng chi thông thường. Lập trình viên Miles Zimmerman đã lan truyền những hình ảnh về bữa tiệc tại gia mà anh ấy tạo ra bằng Midjourney. Chúng có vẻ kỳ quái, dâm đãng gợi nhớ đến những bức tranh của John Currin hơn là đời thực. Nhưng đáng lo ngại hơn nữa là những người phụ nữ trong ảnh có quá nhiều răng và ngón tay.ﾠ

Một lưu ý: Midjourney gần đây đã trở nên tốt hơn đáng kể trong việc hiển thị các chữ số của con người, do đó, việc đánh giá AI có thể mất nhiều thời gian hơn là chỉ đếm đến mười mỗi khi bạn nhìn thấy một đôi bàn tay. Xem xét các chi tiết mà bạn thường bỏ qua, chẳng hạn như ánh sáng và phản chiếu.ﾠ

Thông tin lai lịch

Thông thường, AI nỗ lực tạo ra tiền cảnh của hình ảnh, khiến hậu cảnh bị mờ hoặc không rõ ràng. Quét khu vực mờ đó để xem liệu có đường viền dễ nhận biết nào của các biển báo dường như không chứa bất kỳ văn bản nào hoặc các đặc điểm địa hình có vẻ không ổn hay không. AI là một khoa học, không phải là nghệ thuật – nhưng việc nắm bắt được nó thì ngược lại.

Chúng tôi đã tạo hình ảnh trên về một con phố đông đúc bằng DALL-E 2. Ở phía trước, bạn có thể thấy một manh mối lớn phù hợp với nguyên tắc so khớp: Từ "TAXI" sơn trên đường phố có khoảng cách các chữ không đều nhau. Có rất nhiều manh mối ở phía sau. Tất cả biển số xe đều bị mờ, hình dáng người đi bên trái không rõ ràng.

Công cụ thời gian

Theo câu châm ngôn, “Ai cũng biết một,” các công cụ do AI điều khiển để phát hiện AI dường như là hướng đi đúng đắn. Và mặc dù có rất nhiều người trong số họ nhưng họ thường không thể nhận ra đồng loại của mình. Tuy nhiên, họ có thể cho bạn điều gì đó để tiếp tục.

AI hay không

Bạn có thể kéo và thả, tải lên hoặc đặt URL của hình ảnh đáng ngờ vào AI hoặc Không để nhận phán quyết của nó. Chúng tôi đã tải lên một “bức ảnh” về một con palomino trong một cánh đồng được tạo ra bằng Khuếch tán ổn định và nhận được câu trả lời dứt khoát: AI.