Đoạn Video
Ảnh
Chuyên Lão Khoa
Thành viên nổi tiếng
Nhóm nghiên cứu đa ngành của Đại học Tôn Dật Tiên phát triển hệ thống chẩn đoán bệnh thận thông minh không xâm lấn dựa trên ảnh màu đáy mắt. Bằng cách nhập ảnh đáy mắt của bệnh nhân, hệ thống có thể sàng lọc sớm bệnh thận mãn tính, chẩn đoán bệnh lý không xâm lấn và dự đoán tiên lượng. Kết quả nghiên cứu liên quan đã được công bố trên tạp chí khoa học quốc tế Nature Communications.
Bệnh thận mạn tính (CKD) đã trở thành một vấn đề sức khỏe cộng đồng toàn cầu nghiêm trọng do tỷ lệ mắc bệnh, tỷ lệ tàn tật và tỷ lệ tử vong cao. Chẩn đoán và điều trị chính xác CKD dựa vào "tiêu chuẩn vàng" là sinh thiết thận. Tuy nhiên, sinh thiết thận là một thủ thuật xâm lấn và tiềm ẩn nguy cơ biến chứng, hạn chế nghiêm trọng việc sử dụng rộng rãi. Việc phát triển các công nghệ mới để chẩn đoán bệnh lý thận không xâm lấn có giá trị khoa học và ý nghĩa lâm sàng đáng kể.
Để giải quyết thách thức này, Giáo sư Lâm Hạo Thiên thuộc Trung tâm Mắt Trung Sơn, Đại học Tôn Dật Tiên và Giáo sư Trần Vĩ thuộc Khoa Thận học, Bệnh viện trực thuộc Đại học Tôn Dật Tiên số 1, đã dẫn đầu một nhóm nghiên cứu. Vào tháng 7/2021, họ đã hợp tác với một số bệnh viện trên khắp thế giới để thành lập "Liên minh Mắt-Thận", chuyên thúc đẩy ứng dụng sáng tạo công nghệ trí tuệ nhân tạo dựa trên hình ảnh nhãn khoa trong quản lý bệnh thận. Ban đầu, nhóm đã thu thập 13.144 hình ảnh đáy mắt, thiết lập một mô hình học máy đa phương thức và phát triển một hệ thống chẩn đoán bệnh thận thông minh, không xâm lấn dựa trên hình ảnh màu đáy mắt.
Lâm Hạo Thiên giải thích rằng hệ thống này, đã được kiểm chứng tại nhiều trung tâm, sử dụng hình ảnh đáy mắt làm dữ liệu đầu vào. Hệ thống chẩn đoán bệnh thận thông minh, không xâm lấn, dựa trên hình ảnh đáy mắt màu, có thể đạt được ba chức năng cốt lõi: sàng lọc sớm bệnh thận mạn tính (CKD), chẩn đoán bệnh lý không xâm lấn và dự đoán tiên lượng, bao gồm toàn bộ quy trình quản lý bệnh. Vào ngày 29/7, kết quả nghiên cứu đã được công bố trực tuyến trên tạp chí khoa học quốc tế Nature Communications, và hệ thống đã được cấp bằng sáng chế phát minh, cung cấp một mô hình mới cho việc quản lý và điều trị chung các bệnh về mắt và thận.
Trong chẩn đoán bệnh lý không xâm lấn của bệnh thận mạn tính, khi bệnh nhân đến khám tại khoa thận hoặc khoa nội tổng quát, bác sĩ sẽ nhập hình ảnh đáy mắt của bệnh nhân vào hệ thống chẩn đoán bệnh thận thông minh không xâm lấn. Kết hợp với kết quả xét nghiệm máu và nước tiểu thường quy của bệnh nhân, hệ thống có thể dự đoán khả năng bệnh nhân mắc các loại bệnh lý phổ biến như bệnh thận IgA và bệnh thận màng nguyên phát. Hơn nữa, hệ thống có thể đồng thời dự đoán khả năng xơ hóa cầu thận bệnh lý vượt quá 75%. Trong thử nghiệm so sánh giữa người và máy đa trung tâm, độ chính xác chẩn đoán trung bình của hệ thống cao hơn 26,89% so với các bác sĩ chuyên khoa thận, cho thấy một lợi thế đáng kể.
Người ta báo cáo rằng hệ thống chẩn đoán này cũng có thể dự đoán nguy cơ bệnh nhân mắc bệnh thận mãn tính gặp phải các biến cố cuối cùng về bệnh thận trong vòng năm năm tới, giúp các bác sĩ xây dựng các chiến lược theo dõi và quản lý cá nhân hóa và xác định trước các nhóm có nguy cơ cao.
Hiện tại, hệ thống chẩn đoán đã được triển khai trên nền tảng đám mây chẩn đoán bệnh về mắt thông minh của Trung tâm Mắt Trung Sơn thuộc Đại học Tôn Dật Tiên và đang được sử dụng lâm sàng tại nhiều trung tâm trong và ngoài nước cũng như đang được nghiên cứu xác minh thực tế.
Bệnh thận mạn tính (CKD) đã trở thành một vấn đề sức khỏe cộng đồng toàn cầu nghiêm trọng do tỷ lệ mắc bệnh, tỷ lệ tàn tật và tỷ lệ tử vong cao. Chẩn đoán và điều trị chính xác CKD dựa vào "tiêu chuẩn vàng" là sinh thiết thận. Tuy nhiên, sinh thiết thận là một thủ thuật xâm lấn và tiềm ẩn nguy cơ biến chứng, hạn chế nghiêm trọng việc sử dụng rộng rãi. Việc phát triển các công nghệ mới để chẩn đoán bệnh lý thận không xâm lấn có giá trị khoa học và ý nghĩa lâm sàng đáng kể.
Để giải quyết thách thức này, Giáo sư Lâm Hạo Thiên thuộc Trung tâm Mắt Trung Sơn, Đại học Tôn Dật Tiên và Giáo sư Trần Vĩ thuộc Khoa Thận học, Bệnh viện trực thuộc Đại học Tôn Dật Tiên số 1, đã dẫn đầu một nhóm nghiên cứu. Vào tháng 7/2021, họ đã hợp tác với một số bệnh viện trên khắp thế giới để thành lập "Liên minh Mắt-Thận", chuyên thúc đẩy ứng dụng sáng tạo công nghệ trí tuệ nhân tạo dựa trên hình ảnh nhãn khoa trong quản lý bệnh thận. Ban đầu, nhóm đã thu thập 13.144 hình ảnh đáy mắt, thiết lập một mô hình học máy đa phương thức và phát triển một hệ thống chẩn đoán bệnh thận thông minh, không xâm lấn dựa trên hình ảnh màu đáy mắt.
Lâm Hạo Thiên giải thích rằng hệ thống này, đã được kiểm chứng tại nhiều trung tâm, sử dụng hình ảnh đáy mắt làm dữ liệu đầu vào. Hệ thống chẩn đoán bệnh thận thông minh, không xâm lấn, dựa trên hình ảnh đáy mắt màu, có thể đạt được ba chức năng cốt lõi: sàng lọc sớm bệnh thận mạn tính (CKD), chẩn đoán bệnh lý không xâm lấn và dự đoán tiên lượng, bao gồm toàn bộ quy trình quản lý bệnh. Vào ngày 29/7, kết quả nghiên cứu đã được công bố trực tuyến trên tạp chí khoa học quốc tế Nature Communications, và hệ thống đã được cấp bằng sáng chế phát minh, cung cấp một mô hình mới cho việc quản lý và điều trị chung các bệnh về mắt và thận.
Trong chẩn đoán bệnh lý không xâm lấn của bệnh thận mạn tính, khi bệnh nhân đến khám tại khoa thận hoặc khoa nội tổng quát, bác sĩ sẽ nhập hình ảnh đáy mắt của bệnh nhân vào hệ thống chẩn đoán bệnh thận thông minh không xâm lấn. Kết hợp với kết quả xét nghiệm máu và nước tiểu thường quy của bệnh nhân, hệ thống có thể dự đoán khả năng bệnh nhân mắc các loại bệnh lý phổ biến như bệnh thận IgA và bệnh thận màng nguyên phát. Hơn nữa, hệ thống có thể đồng thời dự đoán khả năng xơ hóa cầu thận bệnh lý vượt quá 75%. Trong thử nghiệm so sánh giữa người và máy đa trung tâm, độ chính xác chẩn đoán trung bình của hệ thống cao hơn 26,89% so với các bác sĩ chuyên khoa thận, cho thấy một lợi thế đáng kể.
Người ta báo cáo rằng hệ thống chẩn đoán này cũng có thể dự đoán nguy cơ bệnh nhân mắc bệnh thận mãn tính gặp phải các biến cố cuối cùng về bệnh thận trong vòng năm năm tới, giúp các bác sĩ xây dựng các chiến lược theo dõi và quản lý cá nhân hóa và xác định trước các nhóm có nguy cơ cao.
Hiện tại, hệ thống chẩn đoán đã được triển khai trên nền tảng đám mây chẩn đoán bệnh về mắt thông minh của Trung tâm Mắt Trung Sơn thuộc Đại học Tôn Dật Tiên và đang được sử dụng lâm sàng tại nhiều trung tâm trong và ngoài nước cũng như đang được nghiên cứu xác minh thực tế.
