Từ Cursor đến Genspark, vì sao các công ty AI ứng dụng bắt đầu tự đào tạo mô hình?

[Hue Hoang✔]

Trong hai năm qua, ngành AI dần hình thành một sự phân công: các công ty lớn tập trung tiền bạc và năng lực tính toán để huấn luyện những mô hình nền tảng ngày càng mạnh, còn các công ty ứng dụng chủ yếu gọi API, kết hợp prompt, RAG và các công cụ khác để biến khả năng của AI thành sản phẩm cụ thể. Mô hình này từng khá hợp lý, nhưng khi lượng người dùng tăng lên, bài toán chi phí bắt đầu trở nên khó chịu. Công ty ứng dụng càng có nhiều người dùng thì càng phải trả nhiều tiền cho mỗi lần gọi mô hình. Nói cách khác, sản phẩm càng phát triển, chi phí mô hình càng tăng theo. Đó là lý do một số công ty bắt đầu tính đến việc tự đào tạo mô hình cho những nhiệm vụ quan trọng nhất. Genspark là một ví dụ. Nền tảng này cho biết người dùng tạo tới 120.000 bài thuyết trình PowerPoint mỗi ngày. Việc tạo một bài trình chiếu thực tế không chỉ có viết nội dung mà còn gồm thu thập thông tin, lập dàn ý, định dạng, tạo biểu đồ,...

Đọc bài gốc tại đây