Nguyễn Thùy Linh
Thành viên nổi tiếng
AI đang bước vào bệnh viện với tốc độ rất nhanh. Từ việc đọc ảnh X-quang, CT, MRI, phân tích kết quả xét nghiệm, hỗ trợ phát hiện dấu hiệu bất thường cho đến việc gợi ý chẩn đoán và theo dõi diễn biến của người bệnh, AI có thể giúp bác sĩ xử lý một lượng thông tin mà con người khó có thể xem xét nhanh chóng. Nhưng có một câu hỏi ít được đặt ra hơn: khi chúng ta đưa toàn bộ bệnh án, hình ảnh chụp chiếu, kết quả xét nghiệm hay những thông tin rất riêng tư vào một hệ thống AI, dữ liệu đó thực sự đi đâu? Đây là điểm cần đặc biệt thận trọng. Một hệ thống AI muốn đưa ra kết quả tốt thường cần rất nhiều dữ liệu đầu vào. Với y tế, đó có thể là tuổi, giới tính, tiền sử bệnh, thuốc đang sử dụng, kết quả xét nghiệm, hình ảnh X-quang, CT, MRI, hồ sơ điều trị và thậm chí những thông tin liên quan đến lối sống. Khi tất cả được đưa vào một công cụ AI trực tuyến, người dùng rất khó biết phía sau màn...
Đọc bài gốc tại đây