JavaScript is disabled. For a better experience, please enable JavaScript in your browser before proceeding.
You are using an out of date browser. It may not display this or other websites correctly.
You should upgrade or use an
alternative browser .
AI đang thay đổi nghiên cứu dược phẩm thế nào?
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách ngành dược phẩm tìm ra và phát triển thuốc mới. Các mô hình học máy giúp rút ngắn thời gian R&D, dự đoán hiệu quả và độ an toàn của hợp chất. Tuy nhiên, tính “hộp đen” và nguy cơ thiên vị dữ liệu khiến nhiều chuyên gia lo ngại. Nếu một mô hình AI đưa ra dự đoán mà không lý giải được cơ sở, việc tin tưởng vào kết quả đó trở nên rủi ro, đặc biệt trong y học chính xác. Khái niệm AI có thể giải thích (xAI) giúp...
Đọc bài gốc tại
đây
Đăng nhập một lần thảo luận tẹt ga
window.googletag = window.googletag || {cmd: []};
googletag.cmd.push(function() {
window.uk_delivery_1753154734465 = googletag.defineSlot('/57976558/Ureka_Supply_home.vn_Outstream_1x1_270225', [1,1], 'div-gpt-ad-1753154734465-0').addService(googletag.pubads());
googletag.pubads().enableSingleRequest();
googletag.enableServices();
googletag.display('div-gpt-ad-1753154734465-0');
});
googletag.cmd.push(function() {
if(googletag.pubads().isInitialLoadDisabled() && !window.uk_delivery_1753154734465.getResponseInformation()){
googletag.pubads().refresh([window.uk_delivery_1753154734465])
}
});
window.googletag = window.googletag || {cmd: []};
googletag.cmd.push(function() {
window.uk_delivery_1753685560510 = googletag.defineSlot('/57976558/Ureka_Supply_home.vn_InpageMB_1x1_110325', [1,1], 'div-gpt-ad-1753685560510-0').addService(googletag.pubads());
googletag.pubads().enableSingleRequest();
googletag.enableServices();
googletag.display('div-gpt-ad-1753685560510-0');
});
googletag.cmd.push(function() {
if(googletag.pubads().isInitialLoadDisabled() && !window.uk_delivery_1753685560510.getResponseInformation()){
googletag.pubads().refresh([window.uk_delivery_1753685560510])
}
});
Đoạn Video
Ảnh
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách ngành dược phẩm tìm ra và phát triển thuốc mới. Các mô hình học máy giúp rút ngắn thời gian R&D, dự đoán hiệu quả và độ an toàn của hợp chất. Tuy nhiên, tính “hộp đen” và nguy cơ thiên vị dữ liệu khiến nhiều chuyên gia lo ngại. Nếu một mô hình AI đưa ra dự đoán mà không lý giải được cơ sở, việc tin tưởng vào kết quả đó trở nên rủi ro, đặc biệt trong y học chính xác. Khái niệm AI có thể giải thích (xAI) giúp...
