"Cắt tỉa" AI như não người: kỹ thuật giúp mô hình ngôn ngữ nhỏ mà vẫn đủ "khôn"

[Chi Le]

Các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với hàng trăm tỷ tham số từ OpenAI, Meta hay DeepSeek đã và đang làm thay đổi thế giới với khả năng đáng kinh ngạc. Tuy nhiên, sức mạnh này đi kèm với một cái giá không hề rẻ: chi phí huấn luyện khổng lồ (ví dụ Google chi 191 triệu USD cho Gemini 1.0 Ultra) và mức tiêu thụ năng lượng cực lớn khi vận hành (mỗi truy vấn ChatGPT tốn năng lượng gấp ~10 lần tìm kiếm Google). Trước thực trạng này, một xu hướng mới đang nổi lên mạnh mẽ...

Đọc bài gốc tại đây